Liệu bạn có bao giờ tự hỏi rằng quảng cáo của mình làm sao có thể phân phát chuẩn xác những khách hàng đang có nhu cầu về sản phẩm, dịch vụ của bạn? Tất cả đều là do công nghệ máy học của Facebook. Vậy máy học Facebook là gì? Các giai đoạn máy học Facebook như thế nào? Cùng Hocquangcao tìm hiểu kỹ vấn đề này ở bài viết dưới đây nhé!
Danh Mục
1. Máy học Facebook là gì?
Máy học Facebook Ads (Facebook Ads Machine Learning) là một công nghệ trí tuệ nhân tạo được áp dụng để tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo trên nền tảng Facebook Ads. Công nghệ này sử dụng các thuật toán học máy để tự động học và phân tích dữ liệu về hành vi người dùng trên Facebook và cải thiện khả năng dự đoán hiệu quả quảng cáo.
Các thuật toán học máy trong Facebook Ads được áp dụng để tối ưu hóa các yếu tố quảng cáo, bao gồm:
– Đối tượng mục tiêu: Máy học Facebook Ads sử dụng dữ liệu từ hành vi người dùng để đưa ra đề xuất cho đối tượng mục tiêu của chiến dịch quảng cáo. Nó sẽ phân tích các thông tin như sở thích, địa điểm, tuổi tác, giới tính của người dùng để đưa ra đề xuất đối tượng mục tiêu phù hợp.
– Cách chạy quảng cáo: Facebook Ads Machine Learning giúp tối ưu hóa cách chạy quảng cáo bằng cách sử dụng các thuật toán để phân tích và đưa ra đề xuất về cách chạy quảng cáo phù hợp nhất với đối tượng mục tiêu.
– Hiệu quả quảng cáo: Máy học Facebook Ads giúp dự đoán hiệu quả của quảng cáo và tối ưu hóa chiến dịch để đạt được hiệu quả tốt nhất. Nó sẽ phân tích dữ liệu về hành vi người dùng để đưa ra các đề xuất tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo.
Các thuật toán học máy trong Facebook Ads được cập nhật và cải tiến liên tục để đáp ứng nhu cầu của người dùng và đạt được hiệu quả cao nhất cho các chiến dịch quảng cáo trên nền tảng Facebook Ads.
2. Giai đoạn máy học Facebook là gì?
Facebook Ads sử dụng các thuật toán học máy được liên tục cập nhật và cải tiến để đáp ứng nhu cầu người dùng và đạt được hiệu quả cao nhất cho chiến dịch quảng cáo trên nền tảng này.
Trong quá trình chạy quảng cáo, thời gian máy học có thể kéo dài tới 7 ngày và trong khoảng thời gian này, Facebook sẽ cố gắng phân phối quảng cáo của bạn để tối ưu lượt chuyển đổi. Trong giai đoạn này, Facebook sẽ tích cực phân phối quảng cáo đến nhiều đối tượng và vị trí khác nhau để tìm ra đối tượng phù hợp nhất. Tuy nhiên, hiệu quả quảng cáo không ổn định trong giai đoạn này.
Để minh họa cho quá trình này, giả sử bạn đang bán sản phẩm trong khu vui chơi và ban đầu bạn không biết ai sẽ mua sản phẩm của bạn, vì vậy bạn phải chào mời và giới thiệu cho mọi người. Sau một thời gian, bạn sẽ xác định được đối tượng mua hàng, từ đó bạn chỉ tập trung chào mời những người này để tối ưu hiệu quả.
Tương tự như vậy, Facebook sẽ cố gắng hiển thị và tiếp cận đến nhiều người nhất có thể trong giai đoạn máy học Facebook và khi đã xác định được đối tượng cần hiển thị quảng cáo, giai đoạn này sẽ kết thúc.
3. Giai đoạn máy học Facebook có quan trọng không?
Giai đoạn máy học Facebook Ads rất quan trọng vì đó là thời gian mà các thuật toán học máy của Facebook sẽ phân tích và tìm ra đối tượng phù hợp nhất cho quảng cáo của bạn. Trong giai đoạn này, Facebook sẽ tích cực phân phối quảng cáo đến nhiều đối tượng khác nhau để tìm ra đối tượng phù hợp nhất. Nếu quảng cáo của bạn đang trong giai đoạn này, thì hiệu quả sẽ không được ổn định và đôi khi có thể không hiển thị được cho đúng đối tượng mà bạn muốn. Do đó, để đạt được hiệu quả tốt nhất, bạn cần chờ đợi giai đoạn máy học Facebook kết thúc trước khi đánh giá hiệu quả của quảng cáo của mình.
4. Cách hoàn thành giai đoạn máy học Facebook
4.1 Tránh chỉnh sửa quảng cáo
Chỉnh sửa thủ công được xem là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến việc hoàn tất giai đoạn máy học Facebook của nhóm quảng cáo. Một số sửa đổi đáng kể trên chiến dịch, nhóm quảng cáo hoặc quảng cáo sẽ làm cho quá trình máy học phải được bắt đầu lại. Dưới đây là những sửa đổi cần thiết để nhóm quảng cáo có thể bắt đầu lại giai đoạn máy học Facebook
Đối với cấp chiến dịch
– Ngân sách chiến dịch (tùy mức độ chỉnh sửa)
– Bid (Giá thầu)
– Chiến lược giá thầu
Đối với cấp nhóm quảng cáo
Để tránh việc phải bắt đầu lại giai đoạn máy học Facebook, cần hạn chế thực hiện những sửa đổi không cần thiết trên quảng cáo. Những sửa đổi lớn có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả của nhóm quảng cáo trong tương lai và khiến cho quá trình máy học phải bắt đầu lại. Do đó, chỉ nên thực hiện các chỉnh sửa trên quảng cáo hoặc nhóm quảng cáo khi có cơ sở để tin rằng những chỉnh sửa sẽ góp phần cải thiện hiệu quả của chiến dịch
Dưới đây là những điểm chỉnh sửa ở nhóm quảng khiến giai đoạn máy học Facebook bị bắt đầu lại
– Nhắm mục tiêu
– Vị trí quảng cáo
– Sự kiện tối ưu hóa
– Thêm nội dung mới
– Chiến lược giá thầu
– Giá thầu (tùy vào mức độ chỉnh sửa)
– Ngân sách (tùy vào mức độ chỉnh sửa)
– Tạm dừng hơn 7 ngày
Đối với cấp quảng cáo
Giai đoạn máy học Facebook sẽ bị gián đoạn nếu bạn có bất cứ chỉnh sửa nào ở quảng cáo
4.2 Tránh Tạo Nhiều Nhóm Quảng Cáo Trong Chiến Dịch
Cần hạn chế việc tạo quá nhiều quảng cáo. Nếu tạo quá nhiều quảng cáo và nhóm quảng cáo, hệ thống phân phối sẽ không thể hiểu rõ từng quảng cáo và nhóm quảng cáo một cách chi tiết như khi tạo số lượng ít. Nếu nhóm các quảng cáo tương tự được kết hợp lại với nhau, giai đoạn máy học Facebook cũng sẽ dàn trải hơn.
4.3 Máy học Facebook cần tránh lượng chuyển đổi thấp
Ngân sách ít
Để hoàn thành giai đoạn máy học Facebook, nhóm quảng cáo cần đạt khoảng 50 sự kiện tối ưu hóa trong vòng 7 ngày. Để đáp ứng yêu cầu này, nhóm cần có ngân sách đủ để đạt được tầm khoảng 50 sự kiện trong thời gian đó.
Nếu bạn thiết lập ngân sách quá thấp hoặc quá cao, hệ thống phân phối có thể hiểu sai về đối tượng cần tối ưu hóa. Do đó, cần cân nhắc để thiết lập ngân sách phù hợp và đảm bảo đạt được yêu cầu tối ưu hóa trong thời gian cho trước.
Giới hạn giá thầu hoặc giới hạn chi phí ở mức thấp
Nếu bạn đang sử dụng các giới hạn giá thầu, mục tiêu chi phí, giới hạn chi phí hoặc tối ưu hóa giá trị với ROAS tối thiểu để hạn chế số lượng nhóm quảng cáo nhận được khoảng 50 lượt chuyển đổi trong vòng 7 ngày, nhóm quảng cáo sẽ không thể hoàn thành giai đoạn máy học Facebook.
Quy mô đối tượng nhỏ
Khả năng hoàn thành giai đoạn máy học Facebook của nhóm quảng cáo sẽ càng cao nếu quy mô đối tượng lớn hơn, đồng nghĩa với việc nhóm có nhiều khả năng nhận được đủ lượng chuyển đổi.
Sự kiện chuyển đổi diễn ra không thường xuyên
Nếu số lần chuyển đổi trong tuần của sự kiện đó là dưới 50, hãy xem xét tối ưu hóa cho một sự kiện xảy ra thường xuyên hơn. Ví dụ, nếu bạn chỉ nhận được dưới 50 lượt mua hàng mỗi tuần, hãy xem xét tối ưu hóa cho sự kiện thêm vào giỏ hàng.
Lưu ý rằng, nếu thời gian chuyển đổi kéo dài hơn, nhóm quảng cáo sẽ cần thêm thời gian để hoàn thành giai đoạn máy học Facebook.
5. Khi nào thì kết thúc giai đoạn máy học Facebook?
Thời điểm chính thức kết thúc mà nó phụ thuộc vào mục tiêu của bạn và các chỉ số hiệu quả quảng cáo mà bạn đang theo dõi. Thông thường, khi bạn đặt một chiến dịch quảng cáo trên Facebook và kích hoạt giai đoạn máy học Facebook, nó sẽ tiếp tục chạy đến khi đạt được các mục tiêu mà bạn đã đặt ra hoặc khi bạn quyết định dừng nó.
Nếu bạn đang theo dõi các chỉ số như lượt click, tương tác hoặc chuyển đổi và đạt được mức độ hiệu quả nhất định trong khoảng thời gian bạn đã định, bạn có thể dừng chiến dịch và kết thúc giai đoạn máy học Facebook. Tuy nhiên, nếu bạn vẫn chưa đạt được mục tiêu của mình hoặc muốn tối ưu hơn, bạn có thể tiếp tục chạy chiến dịch và giai đoạn máy học Facebook sẽ tiếp tục cho đến khi bạn đạt được các mục tiêu hoặc dừng chiến dịch.
Tổng kết
Trên đây là bài viết về máy học Facebook là gì và các giai đoạn máy học Facebook diễn ra như thế nào. Mong rằng bài viết này sẽ giúp ích cho bạn trong quá trình thực hiện các chiến dịch quảng cáo của mình trên Facebook
Hy vọng rằng, những chia sẻ về của Hocquangcao trên đây đã giúp bạn có thể hiểu rõ hơn về giai đoạn này. Nếu cần thêm thông tin tư vấn, đừng ngần ngại liên hệ với Hocquangcao để được giải đáp nhé!
Các bài viết liên quan:
